Le 6 janvier 2026, Microsoft Security a publié une analyse détaillant comment des acteurs étatiques et cybercriminels contournent les défenses de messagerie les plus robustes. Le constat est sans appel : la complexité croissante des infrastructures hybrides crée des « zones d’ombre » dans le routage SMTP. Ce billet décortique les mécanismes de détournement des flux et propose des mesures de durcissement basées sur des exemples de configuration réels.

1. Analyse Technique : La Rupture de l’Alignement et le « Subdomain Spoofing »

L’attaque ne repose pas sur une faille logicielle, mais sur une exploitation logique de la manière dont les serveurs de messagerie traitent les politiques SPF et DMARC lors de routages multi-sauts.

Le mécanisme de l’usurpation par sous-domaine

L’une des techniques clés identifiées est l’exploitation des sous-domaines non protégés. Un attaquant peut utiliser un sous-domaine (ex: marketing.entreprise.com) qui ne possède pas d’enregistrement SPF propre. Si le domaine racine (entreprise.com) possède un enregistrement SPF mais n’utilise pas la balise sp=reject dans sa politique DMARC, le sous-domaine hérite d’une politique par défaut souvent permissive (none), permettant l’envoi d’emails non authentifiés.

L’analyse des en-têtes (Header Analysis)

Dans les cas complexes, l’attaquant injecte des messages via des connecteurs de messagerie mal configurés. Voici ce que l’on observe dans un en-tête Authentication-Results lors d’une exploitation réussie :

Authentication-Results: spf=softfail (sender IP is 1.2.3.4) smtp.mailfrom=malicious.com; dmarc=pass (p=none sp=none) header.from=entreprise.com;

Ici, le DMARC « passe » (ou n’est pas appliqué) car le système de réception ne vérifie pas l’alignement strict entre le domaine de l’enveloppe et celui de l’en-tête visible, souvent à cause d’une règle de transport interne qui outrepasse la vérification pour les « partenaires de confiance ».

2. Impacts sur l’Infrastructure : Connecteurs et Flux Hybrides

Le danger réside principalement dans les Connecteurs SMTP de confiance. Dans un environnement Exchange Hybride ou multi-cloud, il est courant de créer des connecteurs basés sur l’adresse IP pour autoriser des applications métiers ou des périphériques (scanners, alertes infra) à envoyer des emails.

• Vecteur de mouvement latéral : Si un attaquant compromet un serveur interne ou une application ayant un accès autorisé à un tel connecteur, il peut diffuser des campagnes de phishing internes indétectables, car elles sont « blanchies » par l’infrastructure de confiance.
• Corruption de la réputation IP : L’utilisation de votre propre infrastructure pour envoyer du phishing entraîne le blacklistage de vos adresses IP publiques de sortie, paralysant les communications légitimes.

3. Recommandations : Durcissement et CLI

Pour contrer ces attaques, une approche granulaire est nécessaire.

Mise en place de l’alignement strict

Ne vous contentez pas d’un enregistrement DMARC standard. Forcez l’alignement strict pour SPF et DKIM afin d’interdire l’usage de sous-domaines non explicitement autorisés.

Exemple d’enregistrement DNS durci : v=DMARC1; p=reject; sp=reject; adkim=s; aspf=s; rua=mailto:security@votre-domaine.com (Note : adkim=s et aspf=s forcent l’alignement strict).

Audit des connecteurs via PowerShell (Exchange Online)

Il est crucial de lister les connecteurs autorisant l’envoi sans authentification forte. Utilisez cette commande pour identifier les configurations à risque :

Get-InboundConnector | Where-Object {$_.RestrictDomainsToIPAddresses -eq $true} | Select-Object Name, AttachedDomains, RemoteIPRanges

Get-InboundConnector | Where-Object {$_.RestrictDomainsToIPAddresses -eq $true} | Select-Object Name, AttachedDomains, RemoteIPRanges

Action : Vérifiez que chaque IP listée est strictement nécessaire et que le domaine source est validé.

Implémentation de l’ARC (Authenticated Received Chain)

Pour les infrastructures utilisant des services de filtrage tiers avant d’atteindre la boîte aux lettres finale, configurez vos « Trusted Arc Sealers ». Cela permet de préserver l’intégrité de l’authentification malgré les modifications d’en-têtes par les couches intermédiaires.

Conclusion

La confiance implicite dans les flux de messagerie internes est une faille que les attaquants exploitent avec une précision chirurgicale. La sécurisation de l’infrastructure email en 2026 exige de passer d’une défense périmétrique à une validation systématique de l’alignement de chaque saut SMTP.

Source : https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/01/06/phishing-actors-exploit-complex-routing-and-misconfigurations-to-spoof-domains/

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L’émergence et la démocratisation de l’intelligence artificielle (IA) au quotidien, notamment dans le monde de l’entreprise, provoquent un changement radical des méthodes de travail. Si les gains de productivité font de l’IA un outil incontournable, son développement rapide suscite des inquiétudes légitimes quant à la confidentialité des données et à l’automatisation de la prise de décision. Le récent « Flash Ingérence » n°117 de la DGSI met en lumière des vulnérabilités critiques que les experts en infrastructure et en cybersécurité doivent impérativement adresser.

1. Analyse Technique : Des Algorithmes aux Vecteurs d’Attaque

L’IA générative, bien qu’offrant des perspectives d’innovation inédites, introduit des risques structurels liés à la gestion des flux de données.

Le risque de « Shadow AI » et l’Exfiltration de Données

L’usage d’outils d’IA « grand public » par les salariés, souvent sans l’aval de la hiérarchie, transforme des documents confidentiels en données d’entraînement pour des modèles tiers. Techniquement, les versions gratuites et standards utilisent les données entrées par l’utilisateur pour affiner leurs modèles. De plus, les politiques de confidentialité imposent souvent le stockage sur des serveurs étrangers, soumettant ces données à des lois à portée extraterritoriale.

Vulnérabilités Logicielles et API

La connexion des applications d’IA à des outils externes via des interfaces logicielles (API) ou des plugins augmente la surface d’attaque. Ces couches logicielles sont souvent moins sécurisées, favorisant les fuites de données ou les attaques cybernétiques ciblées.

Nouvelles Typologies d’Attaques

Le rapport identifie des méthodes offensives avancées utilisant l’IA :

• Adversarial Examples Attack : Manipulation des données d’entrée (ex: modification subtile d’une image) pour tromper l’algorithme et provoquer des comportements dangereux dans des systèmes critiques.
• Empoisonnement des données (Data Poisoning) : Injection de fausses données durant le processus d’apprentissage pour biaiser ou saboter le système.
• Deepfakes et Ingénierie Sociale : Utilisation de l’IA pour créer des contenus truqués (visage et voix) afin de commettre des escroqueries par hypertrucage.

2. Impacts sur l’Infrastructure : Intégrité et Souveraineté

L’intégration de l’IA modifie profondément la posture de sécurité de l’infrastructure informatique.

La Perte de Contrôle et l’Effet « Boîte Noire »

Les décisions prises par certains systèmes d’IA sont complexes à auditer. Cette opacité réduit la confiance et complexifie la prise de décision éclairée. En déléguant entièrement des tâches critiques (comme la due diligence) à des outils étrangers, les entreprises s’exposent à des biais algorithmiques et à des « hallucinations » — où l’IA crée des événements de toute pièce.

Risques Juridiques et de Conformité

Le stockage des données sur des serveurs distants hors de l’Union Européenne peut entraîner la responsabilité de l’entreprise au regard du RGPD et d’autres réglementations nationales. La question de la propriété intellectuelle des données issues de l’IA reste également un point de vigilance majeur.

3. Recommandations : Actions Pragmatiques pour une Cyber-Infra Résiliente

Pour mitiger ces risques, la DGSI préconise une approche structurée alliant gouvernance et solutions techniques locales.

Durcissement de la Gouvernance IT

• Mise à jour de la Charte Informatique : Il est impératif d’expliciter le cadre d’emploi de l’IA et de préciser le niveau de sensibilité des informations autorisées.
• Transparence Obligatoire : Signaler systématiquement l’usage de l’IA à la hiérarchie ou aux clients pour permettre une meilleure appréhension des erreurs potentielles.

Stratégies d’Infrastructure Souveraine

• Privilégier l’IA en Local : Déployer des systèmes d’IA fonctionnant directement sur le Système d’Information (SI) de l’utilisateur, sans connexion constante à des serveurs externes. Cela assure une confidentialité totale et un contrôle renforcé des données traitées.
• IA de Confiance : Favoriser le recours à des solutions hébergeant leurs données en France et respectant strictement le RGPD.

Vigilance Opérationnelle

• Expertise Métier : Ne jamais fonder une décision uniquement sur les résultats de l’IA. L’intervention d’experts qualifiés ou de Data Scientists est nécessaire pour analyser la qualité et le fonctionnement de l’outil.
• Anonymisation des Requêtes : En cas d’usage d’outils gratuits, il est crucial d’anonymiser systématiquement les requêtes et de ne jamais soumettre de données personnelles ou sensibles.

Conclusion

L’intelligence artificielle est un levier de croissance, mais sa mise en œuvre ne doit pas se faire au détriment de la sécurité économique et de la souveraineté des données. La vigilance humaine reste le dernier rempart contre les dérives technologiques, les biais et les tentatives d’ingérence sophistiquées.

Source : Flash DGSI #117 – Décembre 2025

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